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开发一个通过自然语言与 Injective 链上交互的 AI Agent

本课程将带你构建一个基于 Injective 网络的 AI Agent 应用，实现通过自然语言与 Injective 区块链的交互操作。你将学习如何集成 OpenAI API 与 Injective SDK，构建支持聊天对话、余额查询、转账操作等功能的智能代理服务，并掌握项目架构设计、配置管理、客户端命令执行等关键模块，最终打造一个 AI 驱动的链上交互体验。

Language

Python

Total Length

1.7h

Part of Learning Track

Build on Injective + 1

What You’ll Learn

掌握 AI 驱动区块链交互机制：理解如何将自然语言处理与区块链操作结合，构建 AI Agent

余额查询功能实现：详细解析从用户输入到区块链查询的完整流程

JSON Schema 设计与函数调用：学习设计适合 LLM 理解的函数定义格式

区块链交互架构：掌握与 Injective 网络进行高效交互的设计模式与实现方法

全面测试与调试：学习区块链应用的多层次测试策略和常见问题解决方案

OpenAI API 和函数调用机制

Injective SDK 的核心组件与使用方法

异步编程与高性能区块链应用开发

Syllabus

Unit 1 - 项目概述与架构设计

在本单元，我们将学习 Injective iAgent 项目的整体架构设计、技术栈组成，以及开发环境的搭建方法。

Unit 2 - 服务器端实现详解

本单元将深入讲解 Injective AI 交互系统的服务器端实现，包括核心模块结构、请求处理流程、与 Injective 网络及 OpenAI API 的集成机制，帮助您全面理解后端逻辑并为功能扩展打下基础。

Unit 3 - 配置文件详解

在构建一个功能完整的AI对话系统中，配置文件的设计与管理起着至关重要的作用。本单元将深入解析系统中的关键配置文件，帮助你理解它们的结构、用途与扩展方式。

Unit 4 - 客户端实现详解

这个单元将详细介绍 iAgent 的客户端实现，包括命令行界面架构、核心类实现、命令解析机制、错误处理策略以及客户端与服务器之间的通信机制，学习如何构建一个功能完善且用户友好的区块链交互工具。

Unit 5 - 依赖管理详解

在本单元中，我们将深入研究 iAgent 项目的依赖管理，确保了应用程序能够在不同环境中一致地运行，并且所有必要的功能都能正常工作。

Unit 6 - 余额查询功能实现详解

本单元深入剖析了 iAgent 项目中的余额查询功能实现。通过四个详细的课程，我们全面探讨了如何将自然语言理解与区块链交互结合，实现用户友好的余额查询体验。

Unit 7 - 转账功能实现

本单元详细介绍了 AI 驱动的区块链交互系统中的转账功能设计与实现。通过四个详细的课时，您将全面了解如何设计、实现和测试一个安全可靠的转账系统。

Unit 8 - 市场数据与交易功能概述

在本单元中，我们将深入探讨 iAgent 系统中的市场数据查询和交易功能实现。这些功能使用户能够通过自然语言交互获取 Injective 链上的市场数据和执行交易操作。