记忆球 Memory Orb

记忆球系统（Memory Orb）将大型语言模型 (LLM) 的上下文与基于向量的存储相结合，从用户交互中提取和处理关键信息，然后以语义方式存储以便高效检索。AI 助手能够不断学习，将过去的背景与新的用户查询联系起来，以获得更相关、更自适应的响应。

通过加密这些“记忆快照”，记忆球系统让每个记忆创建者对其数据拥有完全的主权。它利用 Lit 协议进行加密/解密管理，确保只有拥有有效凭证的持有者才能解密存储的记忆。

通过记忆球，创作者可以与他们的社区分享代币化的记忆（例如知识胶囊、个人经历或 AI 训练的上下文）。反过来，订阅者不仅仅是被动的接收者；他们可以通过任何支持向量检索的 LLM 与这些记忆“对话”，从而获得更深入的、由 AI 辅助的洞察。该系统通过将控制、货币化和 AI 功能直接分配给参与者，克服了集中内容托管的限制。