VerdictX 是一个面向 Web3 交易前决策的 Token 风险分析工具。用户输入 Token 合约地址、链和计划买入金额后，系统会聚合合约安全、DEX 市场数据、公开搜索信息和叙事/社交情绪信号，生成一份面向普通用户的买入风险判决。 项目采用多 Agent 分析流程：Research Agent 负责搜集 GoPlus、DexScreener 和公开搜索证据；Risk Agent 基于规
VerdictX 是一个 Web3 Token 交易前风险审查工具，通过多 Agent 流程聚合合约安全、DEX 数据、公开搜索与叙事/社交情绪信号，帮助用户在买入前判断潜在风险。系统输入仅支持 Token 合约地址，并结合买入金额评估滑点、退出压力、流动性、合约权限、持仓集中度等因素。
项目包含 Research、Risk、Fact Check、Report 四类 Agent：先搜集证据，再执行规则评分，随后验证证据可靠性，最后生成新手友好的风险报告。前端提供完整审理流程、证据详情、叙事情绪页面和 AI 追问页面；后端支持 OpenAI-compatible LLM，可配置 MiniMax-M3 等模型，也支持无 LLM 时的保守 fallback 输出。
本次黑客松已完成 VerdictX 从原型到可演示版本的核心闭环：
- 搭建了完整的 Token 风险分析后端，支持用户输入 Token 合约地址、链和买入金额后生成风险判决。
- 完成四 Agent 架构：Research Agent、Risk Agent、Fact Check Agent、Report Agent。
- 接入 GoPlus、DexScreener、DexScreener Profile/Boost，并加入公开搜索聚合用于叙事/社交情绪分析。
- 配置 MiniMax-M3 作为 OpenAI-compatible LLM，用于报告生成、事实核查和 AI 追问。
- 前端保留并完善 frontend-prototype，实现输入、审理、判决、证据概览、深度证据、叙事/社交情绪、AI 对话、最终警告完整流程。
- 移除了旧 frontend/ 和不适合当前范围的功能，包括钱包资产估算、聪明钱分析、钱包集群分析、真实 VWAP/交易路径模拟等。
- 修复了静态前端无法通过后端访问的问题，现在可通过后端直接打开原型页面。
- 修复了 MiniMax <think> 输出导致 JSON 解析失败的问题。
- 修复叙事页长标签溢出[object Object] 显示和搜索依赖异常问题。
- 已将项目强制推送到 GitHub 仓库 VerdictX-V4/VerdictX 的 main 分支。
当前状态：项目已经具备可运行 Demo、真实数据源分析、LLM 报告生成和前端完整展示能力，可用于黑客松演示。
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