Sonic 与 Chainbase 团队于近日联合举办 "在 AI 浪潮中重新定义 WEB3 数据" 主题 AMA。
本次 AMA 邀请到 Chainbase CPO Lewis 和 Sonic 中文大使 Kevin，从产品、技术到生态建设，全面解析了 Web3 数据服务在 AI 时代的核心价值、技术创新及开发者支持体系。
本文为该场 AMA 的精华文字整理。
✅ AI 驱动的数据产品创新
Chainbase 推出 TOPS 应用，通过 AI 引擎分析推特热点，实时追踪加密圈讨论趋势，为用户提供精准的热度排名。
✅ 去中心化数据网络探索
从传统企业级 API 服务转向去中心化数据网络，保障数据解析者的知识产权和持续收益权。
✅ 灵活的开发者服务体系
提供中心化和去中心化双重平台，满足不同开发者的定制化需求，从企业级稳定服务到高度灵活的 Manuscript 工具。
✅ 数据价值重新定义
强调原始数据无价值论，真正有价值的是经过加工处理、投入生产经营的高度抽象数据。
✅ AI + Web3 真实需求验证
区分 AI-powered Crypto 和 Crypto-powered AI，通过市场实践验证真实需求与产品可行性。
Lewis
Chainbase - CPO
Kevin
HackQuest - Founder
Allen
Sonic - 中文社区管理员（本次 AMA 主持人）
Allen：如何介绍 Chainbase 的 AI 潜力？
Lewis： 我们从去年年底开始在 AI 领域探索了快一年。基于一个底层逻辑：我们作为数据网络，数据就是 AI 的养料，如果 AI 是车，数据就是油。
我们探索 AI 的方向基于区块链数据。区块链数据原生就是公开的公共数据，在这个公共数据之上会有很多私人智慧参与的加工后数据，它们是半私有数据。这些半私有数据其实是 AI 很有价值的养料。
我们一开始尝试做专业领域的大模型，但后来发现创业公司很难负担这样的投入，而且会有长期的采用性问题。所以我们的大模型项目基本搁置了，可能也是一个不太成功的探索。
最近我们上线的 TOPS 就是一个 AI 引擎驱动的应用，它会抽离每天推特上关于加密事件的讨论，将热度进行排序，筛选出前20名热度话题，让大家看到加密圈每天在讨论什么、关心什么、在玩什么。
🔥 TOPS 产品深度解析：AI 如何精准捕捉热点
Allen：TOPS 应用如何分析热点趋势？它的热点维度是怎么定义的？
Lewis： 这是一个热度算法问题，也是我们技术的核心。我们做了非常多的测试和调整。
我们通过推特 API 获取结构化数据和非结构化数据：
●结构化数据：点赞量、评论数、发推人的粉丝数等数字化指标
我们还会分析人物关系，比如是否有影响力的人转发等。这些指标组成推文影响力，众多推文组成话题影响力，最后通过加权平均赋予分值。
我们的调试是为了排除极端情况。比如某些新闻媒体发布的话题就排最前面是不合理的。我们希望还原大家正在玩什么，而不是做成新闻头条。
比如特朗普、鲍威尔的新闻可能是大家关注的话题，但不是大家在玩的话题。我们不想做成国际大新闻排前面，而是真实的圈内正在发生什么、大家在玩什么，就应该排在前面。
💭 行业思辨：AI + Web3 的真实需求与伪命题
Allen：AI + Web3 是真实需求还是叙事热点？
Lewis： 这个事情本身是热点，但需求要这么评估：很多人会区分 AI-powered Crypto 还是 Crypto-powered AI。
AI-powered Crypto - 用 AI 去加速一些 Crypto 的东西，肯定是真实需求。比如我们通过 AI 技术实现 TOPS 产品，满足了大家关心现在 Crypto 在发生什么的真实需求。
Crypto-powered AI - 比如去中心化硬件加速、去中心化 GPU 支持 AI 等。从逻辑上来讲没问题，算力就是稀缺资源，为什么不用呢？
但很多项目会发现市场没有买单。我觉得这是一个很复杂的问题，不单单是需求问题，可能是技术没做好导致用户体验不好。
所有创业都会有市场买单的过程。创始人的出发点肯定是理想主义的，希望有真实的市场需求，但事实不一定如此。有时候需求判断对了，但产品没做好，最后会呈现出好像没需求的样子。
Allen：如果我是 AI 项目方，想快速接入链上数据做推荐风控或用户分析，Chainbase 能提供什么帮助？
Lewis： 我们有两套系统，中心化和去中心化的。刚刚说的这些场景我们都有支持项目方在做，比如 SlowMist 一直在采购我们的风控数据和服务。 中心化平台 (platform.chainbase.com) - 适合对企业级响应程度、稳健性要求高的项目。我们提供定制化服务，但基于我们已解析的数据集，通过 SQL 再解析出自己的数据。 去中心化平台 (chainbase.com) - 提供 Manuscript 工具，这是一个脚手架，基于 Chainbase 底层已解析数据，可以做非常定制化的部署。 Manuscript 的灵活性更大，虽然基于我们已解析的数据集，但你还可以自定义接入自己的数据集。这是它们最大的区别。具体详情可以去我们官网查看，会有很多技术细节。项目方可以灵活使用我们的中心化和去中心化平台。
Allen：你觉得哪类数据最有可能变成链上黄金？哪类数据对 Web3 最有价值？
Lewis： 这个问题很有意思。我加入 Chainbase 时和 CEO 有过深入讨论，关于为什么要做去中心化数据平台，以及有价值的可交易模块到底是什么。
我的观点是：原始数据（raw data）是没有价值的，尤其在区块链领域。任何人都可以随时通过去中心化节点获取，如果只经历一两层解析，也没有太大壁垒，卖不出高价，也不会有太大作用。
真正有价值的是数据经营权层面的数据。国内会用数据所有权、数据经营权、数据分发权来形容不同层级。
数据经营权就是你对数据进行处理加工，让它投入生产经营。这部分数据是高度结构化或高度抽象的，不是一下子就能通过原始数据加工出来的，需要费力气，而且已经投入生产，有真实需求，有人愿意持续付费。
典型例子就是 SlowMist 用来追踪链上动向的风控数据。这一层数据非常有价值，一旦通过某些手段保障起来，就具有交易价值。
Q1：想做 AI 项目但不知道用什么数据做训练，有推荐的数据入口吗？
Lewis： 这取决于你的项目到底是什么。数据入口有很多：
●DeFi 类数据：DeBank 做得比较好，你可以去用。他们的 DeFi 数据是基于我们再进一步抽象的数据集。 ●基础数据集：我们的抽象层级没有 DeBank 那么高，但更通用。 如果现有数据集拿不到你需要的，可能需要自己加工生产、贴标签，那就可以基于我们的数据集做这些事情。
我们数据集的最大优势是不业务化，意味着场景更通用。更业务化的数据集场景就没那么通用。
我们 TOPS 之后会做关于不同数据类项目、DeFi 类项目等的 map 和排名。到时候想找某类型项目，就可以来我们上面找。
Q2：Chainbase 如何与 Space and Time、The Graph 等竞争？
Lewis： 我一直不觉得 Space and Time 是我们的竞争对手。我之前在投资机构工作时，Space and Time 我们也投了，两家公司还挺不一样的。
他们可能更像数据库，保障及时响应数据。他们和 Dune 有点竞争，更像 Dune 一样用 AI 写 SQL 查询。他们真正的技术优势在于底层数据响应比较快。
但从业务上我不觉得我们有竞争。比如他们不会做 TOPS 这样的产品，也不提供像我们 Manuscript 那样非常自定义化、灵活的去中心化数据工具。
Chainbase 将继续在 AI 领域进行探索，基于其在 Web3 数据领域的优势，为开发者提供更多 AI 驱动的数据产品和服务。TOPS 只是开始，未来还将推出更多创新应用，包括不同类型项目的 map 和排名功能。
Sonic 作为 AI Native 区块链，将与更多像 Chainbase 这样的华语社区优质项目合作，共同推动 AI 与 Web3 的深度融合，为开发者和用户创造更大价值。
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