风控数据分析师

风控数据分析师(Risk Data Analyst)

岗位职责

异常行为识别

基于投注、充提、账号、设备、IP 等多维数据,建立异常行为的识别逻辑,定位薅羊毛、多账号套利、对冲下注、代理刷量等风险模式。

策略设计与调优

负责风控规则的设计、上线、监控与迭代;持续跟踪各规则的命中率、误杀率、拦截金额,基于数据做阈值调整,在风险损失与用户体验之间找平衡点。

活动与奖金风险评估

在营销活动、首存奖金、返水、推荐裂变等玩法上线前参与规则评审,测算可被套利的路径与最坏情况下的 EV 敞口;上线后监控实际参与数据,及时发现漏洞。

案件调查与复盘

处理疑似欺诈账号的调查取证,输出结论与处置建议;对重大损失事件做根因分析,并将结论沉淀为新规则或产品侧的改动需求。

数据看板与报告

搭建并维护风控核心指标看板(欺诈损失率、拦截量、误伤申诉率、奖金滥用占比等),定期输出风险态势报告。

跨部门协作

与产品、运营、支付、客服、数据团队协作,推动风控需求落地;为客服提供处置口径,为产品提供设计阶段的风险输入。