本项目旨在构建一个融合 AI 信用评分、AI 对敲识别与双代币风控机制的链上无抵押借贷协议，聚焦解决 DeFi 借贷中“高抵押门槛、缺乏信用体系、违约风险难控”等核心问题。项目通过半监督学习与图神经网络技术，对用户链上行为进行深度建模，实现更真实、抗攻击的信用评估体系。采用稳定币借贷+治理代币分担风险的双代币机制，构建“信用+质押+惩罚+保险”的风控闭环，实现更安全、高效的链上信用借贷新范式。
本项目旨在构建一个融合 AI 信用评分、AI 对敲交易识别与双代币风控机制的链上无抵押借贷协议，解决当前 DeFi 借贷协议中存在的“高抵押门槛、信用缺失、违约风险不可控”等核心痛点。
项目引入AI 风控引擎，通过半监督学习模型动态评估用户信用等级，结合图神经网络算法识别链上地址间的虚假对敲与洗钱行为，从源头上提升信用评估的真实性与抗攻击性。在风控机制上，我们设计了双代币体系：借贷资产以稳定币计价，风险由系统风险准备金和RiskToken 质押者分担，形成“信用+质押+惩罚+保险”的全链闭环。
相比传统依赖超额抵押的模式，该协议通过分析用户链上历史行为、资产结构与交互模式，提供动态授信额度与精准风险定价，让优质用户无需抵押也能高效获取资金。本项目致力于重构链上信用体系，打造一个更公平、安全、可扩展的链上借贷新范式。
本次黑客松中，我们从 0 到 1 完成了 AI 风控引擎的搭建，包括无抵押借贷场景下的信用评分模型与对敲识别模型的设计、训练与测试。通过引入图神经网络与半监督学习方法，我们有效提升了信用评估与反作弊能力。同时，我们完成了双代币风控架构与链上借贷核心流程的设计，构建出一个具备完整风控闭环的 DeFi 协议雏形。
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