A subnet to generate video script
ViralScript AI Subnet — 白皮书
1. 项目愿景
ViralScript AI Subnet 是一个基于 Bittensor 的结构化剧本生成子网，旨在将 AI 作为廉价智能（cheap intelligence）全面应用于创意内容生产中，特别是视频制作。通过 DAG（有向无环图）结构表示剧情依赖，用户可提供关键事件和场景描述，引导 Miner 生成高质量、结构化剧本，从而最大化剧情逻辑清晰性和上下文效率。
与传统上下文堆叠式剧本生成不同，ViralScript 将剧情拆解为 Scene → 关键事件 → 角色任务，减少大模型上下文消耗，并允许多个 Miner 协作生成同一 Scene，通过多维度评分选出最合理的场景脚本。生成的结构化剧本可供所有 Production 平台公开使用，提高用户曝光度并结合奖励机制激励创作。
2. 参与角色
角色 职责
User 提供需求，设定关键事件、角色、场景数量；为 root 节点签名以证明所有权，并设置 token 长度限制；推动 BasePool/ViralPool 奖励逻辑。
Miner 负责根据 Validator 指定的场景和关键事件生成 Scene 脚本；将 Scene 脚本拆解为角色 DAG；按 Scene 顺序提交。多个 Miner 可同时生成同一 Scene，最终通过多维度评分选择最合理脚本。
Validator 制定初始 Scene 关键事件布局；调用 AI 子网模型对 Miner 生成的 DAG 剧本进行评分，确保剧情一致性、逻辑完整和可视化友好度。
Production 平台 使用结构化剧本生成视频内容；支持多平台公开发布，并显示 User 的身份信息以提升曝光度。
Oracle 多来源抓取真实传播数据；与 Validator 联动保证 ViralPool 评分数据去中心化、可靠。
3. 剧本生成生命周期
Phase 1 — 用户发起需求
User 提供关键事件、场景数量和角色设定
Scene 根节点绑定 User 签名证明所有权
User 可以设定 token 长度约束（控制 BasePool 消耗）
Phase 2 — Miner 生成 Scene 脚本
Validator 提供每个 Scene 的关键事件
Miner 调用 AI 子网模型（如 TAO 的 DeepSeek V3）生成 Scene 详细脚本
Miner 拆解 Scene 为角色 DAG，按顺序提交
多 Miner 可并行生成同一 Scene，系统通过多维度评分选出最合理脚本
Phase 3 — Validator 评分
三层评分体系：
结构完整度：剧情因果、冲突强度、Hook 强度、情绪曲线、剧情惊喜
可视化友好度：场景清晰度、动作密度、对话平衡、视觉符号
传播潜力预测：调用 AI 子网模型进行内容 virality 预测
最终选出各 Scene 最佳 Miner 脚本
Phase 4 — 视频制作与传播
Production 平台根据 DAG 剧本生成视频
Scene 脚本按 DAG 顺序执行，保证剧情一致
视频中显示 User 身份信息
Oracle 抓取真实传播数据，为 ViralPool 奖励提供依据
BasePool 奖励立即结算，ViralPool 奖励延迟 30 天
4. 奖励机制
双池结构
奖励池 比例 发放方式
BasePool（结构奖励） 60% 根据实际 prompt 上下文消耗（按 TAO DeepSeek V3 定价）乘 70% + User 付费发放；立即结算。
ViralPool（传播奖励） 40% 延迟 30 天结算；按真实平台播放数据、点赞率、留存率、分享率多维评分归一化分配；可与 Production 平台动态分成 70/30。
5. 抗女巫机制
Stake 权重衰减：检测 Miner 行为、文本风格、提交时间模式，降低重复身份收益
Commit-Reveal：先提交 script_hash，epoch 结束后 reveal，防抄袭
去中心化传播验证：Oracle 多节点交叉验证真实传播数据
异常流量惩罚：防止刷量、低互动内容获取奖励
6. AI 子网联动
ViralScript 优先调用 TAO 子网 AI 模型，形成可复用智能库
多维度评价使用 AI Validator 对 Miner 生成 DAG 剧本打分
高效上下文处理：DAG 拆分角色任务，减少大模型上下文消耗
AI 生成视频趋势：参考 Seedance 2.0 火爆案例，AI 内容生产正成为网络传播主流
7. 开放协议与用户曝光
Scene DAG 结构可公开使用：所有 Production 平台可根据 User 协议生成视频
User 曝光度：每个 Scene root 节点签名显示 User 身份，提升创意可见度
结合奖励机制：公开使用的视频贡献可计入 BasePool/ViralPool，确保创作价值被回报
8. 系统架构与流程泳道图（文字说明版）
泳道角色：User → Validator → Miner → Production → Oracle → BasePool/ViralPool
流程概览：
User (需求 & 协议 & root签名)
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Validator (设定Scene关键事件)
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Miner (生成Scene脚本 → 拆解角色DAG → 提交)
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Validator AI (多维度评分 → 选最佳Scene脚本)
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Production (视频生成 & 展示User标识)
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Oracle (抓取真实传播数据)
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BasePool立即结算
ViralPool延迟30天结算
每个 Scene 可由多个 Miner 并行生成
最终评分选出最佳 Scene 脚本
DAG 保证剧情依赖清晰，便于 Production 视频制作
9. 长期飞轮
高质量剧本获得更多 TAO 奖励
吸引更多优质 Miner 参与
结构化剧本可公开制作视频，提高 User 曝光
用户反馈增强评分模型准确性
子网价值和生态稳定提升