产品研发leader (AI Agent）
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GinAI
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pythonMCP协议ai agentLLM agent
- 开发基于agent的相关平台产品的搭建（包括后端系统和前端界面），基于行业业务场景需求，开发可支持业务流程的agent产品
- 了解LLM基础架构和调用方法，可系统性提升AI agent系统的性能，可靠性和智能水平，能够高效对模型结果进行解析和二次开发
- RGA 优化：可利用flowrag, langchain 等开源产品提升大模型信息检索和生成能力
- 熟悉MCP协议，具备client-server架构的开发与集成经验
- 精通python编程，可进行ai agent相关功能模块的开发，调试和优化，编写高质量，可维护的代码，熟悉python相关框架，具备使用这些框架进行web应用开发的经验，能够快读搭建和部署API接口，实现AI agent和外部系统的高效交互
- 熟悉LLM agent 开发工具框架的使用，如langchain，langgraph， lllamaindex，microsoft autogen等
- 熟悉常用的中间件系统，如mysql，redis，mongodb，kafka等，能够基于这些中间件进行数据存储，缓存管理和消息传递等，支持AI agent系统高效运行
- 对docker， k8s等云原生组件有深入的理解和运用能力，能够利用容器化技术进行AI agent应用的部署，管理和扩展，确保系统高可用和可伸缩性
- 熟悉AI agent技术领域最新的研究成果，有企业级agent开发经验
- 具备良好的沟通能力，能够快速定位和解决问题
- 加分项
- 具备大模型微调数据准备能力，优化大模型在特定任务上的表现
- 熟悉相关大模型的内部架构和工作原理，包括但不限于transformer层，注意力机制，模型训练和微调策略